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로봇주행차의 안전성, 기술로 극복하는 문제점 로봇주행차(Autonomous Vehicle)는 AI와 센서 기술을 활용해 스스로 도로를 주행하는 미래형 자동차입니다. 하지만 예기치 못한 장애물, 악천후, 윤리적 문제, 해킹 위협 등 다양한 안전 문제들이 해결되어야 합니다. 그렇다면 로봇주행차가 안전성을 높이기 위해 어떤 기술을 활용하며, 현재 극복해야 할 문제점들은 무엇일까요? 이번 글에서는 로봇주행차의 주요 안전 문제, 이를 극복하는 최신 기술, 그리고 미래 전망을 알아보겠습니다. 1. 로봇주행차의 주요 안전 문제로봇주행차는 인간 운전자의 실수를 줄이는 장점이 있지만, 아직 해결해야 할 기술적, 법적 과제가 많습니다.①   센서 오작동 & 인식 오류ㆍ    카메라, 라이다(LiDAR), 레이더, 초음파 센서 등이 장애물, 차선, 신호등을 정확히 인.. 2025. 3. 10.
AI와 센서의 역활 AI(인공지능)와 센서는 자율주행차, 스마트홈, 의료, 로봇 등 다양한 산업에서 핵심적인 역할을 합니다. 특히 자율주행 자동차에서는 AI가 센서로부터 수집한 데이터를 분석하여 차량을 스스로 운행할 수 있도록 지원하며, 스마트 팩토리에서는 AI와 센서를 활용한 자동화 시스템이 생산 효율을 극대화하고 있습니다. 그렇다면 AI와 센서는 각각 어떤 역할을 하며, 함께 작동할 때 어떤 시너지를 낼 수 있을까요? 이번 글에서는 AI와 센서의 개념, 주요 역할, 적용 사례 및 미래 전망을 알아보겠습니다. 1. AI와 센서란? 기본 개념 이해AI(Artificial Intelligence, 인공지능) 는 데이터를 학습하고, 패턴을 분석하여 의사 결정을 수행하는 기술입니다.센서(Sensor) 는 주변 환경에서 데이터를 .. 2025. 3. 10.